2025年《ESMO人工智能大语言模型在肿瘤临床实践中的应用指南(ELCAP)》解读

发布日期：

2026-01-31

作者：

南方科技大学第二附属医院肿瘤内科刘虎,深圳大学附属华南医院呼吸与危重症医学科吴斌, 中国医学科学院肿瘤医院深圳医院肿瘤内科牛牛

出处：

中国临床新医学,2026,19(01):6-11.

摘要：

2025年欧洲肿瘤内科学会(ESMO)发布的《ESMO人工智能大语言模型在肿瘤临床实践中的应用指南(ELCAP)》为大语言模型(LLMs)在肿瘤领域的规范化应用提供了首个国际化共识框架。该文旨在从医工融合专家视角深度解读其核心要旨，并探讨其在中国肿瘤临床实践中应用所面临的独特挑战。ELCAP通过德尔菲共识法，将LLMs应用划分为面向患者(type 1)、面向医护人员(type 2)和后台管理(type 3)三大体系，并达成了22条关键共识语句。笔者认为，该指南的发布标志着肿瘤人工智能(AI)从“自发探索”迈向“规范治理”,其核心价值在于确立了“人机协作、人类主导”的风险防控原则。针对中国临床环境，该文建议重点突破中文医疗大模型的垂直领域优化、建立符合本土伦理要求的分级监管体系及中医特色辅助决策接口，以推动生成式AI在精准肿瘤学中的可靠转化。展开

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