人工智能辅助甲状腺结节超声管理专家共识

发布日期：

2026-04-14

制定者：

上海市医学会超声医学分会

出处：

海军军医大学学报,2026,1-13.

摘要：

高频超声检查（HFUS）用于甲状腺癌筛查，已被证实能够降低甲状腺癌特异性死亡率。甲状腺癌筛查计划的推广，使甲状腺结节的检出率显著提升，对这些结节良恶性的判断也明显增加了超声医学科的工作负担。人工智能（AI）在协助判读甲状腺结节良恶性及制定个体化治疗方案方面的有效性，已得到初步验证。随着越来越多的AI 产品在甲状腺结节超声诊断领域得到应用，上海市医学会超声医学分会人工智能及远程超声学组、上海市社会医疗机构协会超声医学分会人工智能及远程超声专委会、中华医学会超声医学分会血管和浅表器官学组共同牵头组织该领域专家，参考国内外最新文献和临床研究数据，经专家充分研讨，就相关内容达成共识，并据此制定本共识。本共识旨在进一步规范甲状腺结节临床诊治中人工智能技术的应用，完善人工智能辅助甲状腺结节的科学管理策略，为国内同行更好地运用AI 诊治甲状腺结节提供参考建议。展开

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